MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4247634904 · doi:10.1017/cbo9780511777486.017

Archives

2010· book-chapter· en· W4247634904 sur OpenAlexaff
Caterina Ricciardi

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPound (networking)ArtArt historyHistoryComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On March 1, 1944, upon receiving the Accademia Chigiana Quaderni dedicated to Vivaldi, Olga Rudge wrote to Count Chigi Saracini: “[Pound] looked envyingly at those elegant volumes! – his notes on the Malatesta manuscripts, and the Siena Cavalcanti, and the famous ‘Monte’ are always on his mind, but now it seems that his ‘Studi Sienesi’ will be published in…Venice!” Unfortunately, that plan was never realized, but Olga's letter gives us an idea of the high regard Pound had for the material that the Sienese sources provided for three separate projects. Pound's systematic use of archival documentation had begun in 1911 when his reading of the troubadours shifted from secondary to primary sources. His belief in the “resurrection” ( SL , 131) of lost details (for instance, Arnaut's melodies), together with his increasing need to test the accuracy of a printed text would in the long run shape his twofold personal philological techné , consisting of “paleography,” as with the 1932 Cavalcanti , for which he required reproductions of manuscripts “so as to show what we really do know and can know…How the stuff was first written down” ( EPS , 373); and then of recovering “the facts, original documents, etc.,” in order to prove “how loosely some history is written” ( EPS , 180). Consequently, the “‘aesthetic’ pleasure” he derived from the “‘unmediated’ experience with the documents produced by a culture that fascinated him” would never be entirely separate from the intellectual pleasure that the transmission of cultural data was capable of providing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5130,256

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetDiverse Musicological StudiesTravaux en français237 207