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Enregistrement W4247760035 · doi:10.18192/aporia.v10i1.2768

[sans titre]

2018· article· fr· W4247760035 sur OpenAlexvenueno aff
Stephany Cator, Marilou Gagnon

Notice bibliographique

RevueAporia · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesHuman immunodeficiency virus (HIV)PhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis la découverte du virus, les manuels en soins infirmiers incluent la notion de VIH/sida pour qu’elle soit transmise dans la formation de premier cycle. Cependant, les écrits dévoilent l’existence d’un écart entre cette formation et les compétences requises pour prodiguer des soins aux personnes vivant avec le VIH. Conscientes des lacunes de la formation initiale en VIH/sida et qui, à ce jour, n’ont pas été explorées dans les manuels, nous avons réalisé une analyse qualitative de contenu de 18 manuels de médecine-chirurgie. Les résultats de cette étude ont dévoilé trois catégories : les représentations du VIH, des personnes vivant avec le VIH et des soins. La première catégorie renvoie à la façon dont on raconte l’histoire du VIH et parle du virus ainsi que la façon dont on décrit la maladie et conceptualise la transmission. La deuxième correspond aux personnes qui sont à risque de contracter le VIH, qui vivent avec le VIH et à la façon dont on les représente. La troisième réfère à la représentation des types de soins, leurs objectifs et les enjeux qui y sont associés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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