Comptes rendus
Notice bibliographique
Résumé
Le numro thmatique intitul Mettre en livre. Pour une approche de la littrature mdivale, dirig par Anne Salamon de l'Universit Laval et paru dans la revue tudes franaises, rassemble cinq articles portant prcisment sur l'tude des codices mdivaux, suivis de deux contributions hors thme sur Jean Cocteau, Nelly Arcan et Anne Garrta. Dans son ample prsentation, Salamon note que les dernires dcennies de la recherche mdiviste ont t caractrises par un regain d'intrt pour la matrialit du codex mdival et les spcificits de la textualit qui en dcoulent (p. 6), annonant d'emble l'objectif des tudes runies : montrer la grande utilit et la richesse des tudes codicologiques pour l'exgse littraire. La directrice du numro prcise que l'ambition de ce volume est modeste (p. 7) et cherche plutt voir en quoi la pense philologique ("ancienne", "nouvelle" ou "matrielle") influe sur notre manire de lire les textes, et rciproquement, offre ainsi une voie critique valide pour la littrature mdivale [] (id.) Salamon propose ensuite de dfinir les notions de philologie matrielle et de nouvelle codicologie , qui forment le cadre mthodologique des articles regroups, avant de faire un rappel historique des divers modles philologiques et thoriques qui ont guid la codicologie depuis la fin du XIX e sicle. L'on dcrit par la suite les trois axes d'tude des relations transtextuelles dans la mise en livre (p. 18) vers lesquels convergent les articles, savoir ceux du livre-recueil (id.), des livres faits de livres (p. 20) et du livre dans son sens intellectuel , qui permettrait d'ouvrir la rflexion sur l'criture mdivale (p. 21). Enfin, Salamon se penche sur le regain d'intrt pour la philologie dans son volet numrique (p. 23) et sur la polmique qu'il suscite, avant de prsenter individuellement les textes qui composent l'ouvrage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».