Comptes rendus
Bibliographic record
Abstract
Le numro thmatique intitul Mettre en livre. Pour une approche de la littrature mdivale, dirig par Anne Salamon de l'Universit Laval et paru dans la revue tudes franaises, rassemble cinq articles portant prcisment sur l'tude des codices mdivaux, suivis de deux contributions hors thme sur Jean Cocteau, Nelly Arcan et Anne Garrta. Dans son ample prsentation, Salamon note que les dernires dcennies de la recherche mdiviste ont t caractrises par un regain d'intrt pour la matrialit du codex mdival et les spcificits de la textualit qui en dcoulent (p. 6), annonant d'emble l'objectif des tudes runies : montrer la grande utilit et la richesse des tudes codicologiques pour l'exgse littraire. La directrice du numro prcise que l'ambition de ce volume est modeste (p. 7) et cherche plutt voir en quoi la pense philologique ("ancienne", "nouvelle" ou "matrielle") influe sur notre manire de lire les textes, et rciproquement, offre ainsi une voie critique valide pour la littrature mdivale [] (id.) Salamon propose ensuite de dfinir les notions de philologie matrielle et de nouvelle codicologie , qui forment le cadre mthodologique des articles regroups, avant de faire un rappel historique des divers modles philologiques et thoriques qui ont guid la codicologie depuis la fin du XIX e sicle. L'on dcrit par la suite les trois axes d'tude des relations transtextuelles dans la mise en livre (p. 18) vers lesquels convergent les articles, savoir ceux du livre-recueil (id.), des livres faits de livres (p. 20) et du livre dans son sens intellectuel , qui permettrait d'ouvrir la rflexion sur l'criture mdivale (p. 21). Enfin, Salamon se penche sur le regain d'intrt pour la philologie dans son volet numrique (p. 23) et sur la polmique qu'il suscite, avant de prsenter individuellement les textes qui composent l'ouvrage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".