Structure and composition of edges next to regenerating clear‐cuts in mixed‐wood boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We investigated the spatial and temporal pattern of edge influence on primary (forest structure) and secondary (understory structure and composition) responses at forest edges next to regenerating clear‐cuts in Populus‐dominated boreal forest in Alberta, Canada. We used before/after‐harvest comparisons to determine whether there were significant effects of edge creation in the first and second year after harvest. We also investigated 5‐ and 16‐yr‐old edges to determine whether their structure and composition were significantly different from interior forest. Distance of edge influence (20–60 m) was not extensive compared to findings from studies conducted in other forest types. In the first two years after harvest, there were significant primary responses to edge creation including increased tree mortality, snag breakage and amount of downed coarse woody debris; as well as secondary responses including prolific vegetative regeneration of Populus spp. and a decrease in total shrub cover. Significant edge effects were still detectable 5 and 16 yr after edge creation, despite the rapid regeneration of Populus‐ dominated forest in the adjacent clear‐cuts. These older edges showed evidence of past primary and secondary responses, including a more heterogeneous canopy, along with additional changes in under‐ story composition. At both younger and older edges the distance of edge influence was greater for secondary responses (up to 60 m) than for primary responses (10–20 m). We hypothesize that secondary responses to edge creation start later than primary responses and that the distance of edge influence is greater for secondary (vs. primary) responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».