Notice bibliographique
Résumé
International Conference on Advanced Electrical and Energy Systems (AEES 2020) were held online during August 18-21, 2020. These conferences addressed diverse topics related to recent trends and progress made in the field of advanced energy systems. Advanced electrical and energy systems have been the main topics in research and development at the academic, industry and business level in recent year. It enables renewable generation, distributed generation, energy storage, transmission, distribution and demand management. The benefits of advanced electrical and energy systems include the enhanced reliability and resilience, higher intelligence and optimized control, decentralized operation, higher operational efficiency, more efficient demand management, and better power quality. However, all these prospective transformations also bring with them numerous challenges and opportunities. Concerns relating to global warming, caused by green house gas (GHG) emissions from various sources, have raised general awareness among the governments and the public of the need to produce energy, in particular energy in the electrical form, from renewable energy sources that do not produce GHGs. The papers presented at these conferences and included in these Proceedings cover a wide variety of topics on various aspects of advanced energy sources of the future, the focus of these series of conferences held in August 2020. We hope that they will offer the readers a good opportunity to explore the state-of-the art developments and future directions of research on these topics. On behalf of Conference Committees Prof. Om P. Malik, University of Calgary, Canada (LFIEEE)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».