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Enregistrement W4248218046 · doi:10.1088/1757-899x/585/1/011003

Committee List

2019· article· en· W4248218046 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaLibrary sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IWMSE2019 Committee List Honor Chair Prof. Ke Wang, East China University of Technology (ECUT), China Keynote Speakers Prof. Ke Wang, East China University of Technology, Nanchang, China Prof. Rangsu Liu, Hunan University, China Prof. Chen Hsu, Lungwha University of Science and Technology, Taiwan Prof. Chen-Kuei Chung, National Cheng Kung University, Taiwan Editor Prof. Ke Wang, East China University of Technology (ECUT), China Prof. Chen Hsu, Lungwha University of Science and Technology, Taiwan Technical Program Committees Dr. Elżbieta Macioszek, Silesian University of Technology, Poland Prof. Partha Pratim Das, Haldia Institute of Technology, India Prof. Muchun Wang, Minghsin University of Science and Technology, Taiwan Dr. Wesley Huang, National Kaohsiung First University of Science and Technology, Taiwan Dr. Fraj Alshmri, PMU Prince Mohmed bin Fahd University, Saudi Arabia Prof. Yung Ting, Chung Yuan Christian University, Taiwan Dr. Shiang-Cheng Jeng, Taipei City University of Science and Technology, Taiwan Prof. A. Geetha Selvarani, Vel Tech University, India Dr. Bashir Ahmad Dar, Higher education Govt. of J&K India, India Dr. Pravanjan Mallick, North Orissa University, India Prof. Tarek A. Mohamed, Faculty of Science, Al Azhar University, Egypt Dr. Corneliu Doroftei, Alexandru Ioan Cuza University of Iasi, Romania Prof. Faheem Uddin, Dadabhoy Institute of Higher Education, Pakistan Dr. José Luís Barroso de Aguiar, University of Minho, Portuguese Dr. Daohai Zhang, Guizhou University, China Dr. Muhammad Hafidz Fazli Bin Md Fauadi, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Malaysia Dr. Justo García Sanz-Calcedo, University of Extremadura, Spain Prof. Chen Hsu, Lungwha University of Science and Technology, Taiwan Prof. Vijayan Gurumurthy Iyer, University, DEBM-EDII Cell, Vaddeswaram, Guntur District, Andhra Pradesh, India Pengr. A. Ruth Fernandez-Akarregi, IK4-Ikerlan Research Technological Center, Spain Prof. Fernando B. Naranjo, University of Alcalá (UAH) Alcalá de Henares, Madrid, Spain Dr. Qing Li, Donghua University, China Dr. Murat Eyvaz, Gebze Technical University, Turkey Dr. Soumya Mukherjee, Amity University Kolkata, India Dr. Yu-Lin (Eugene) Song, Asia University, Taiwan Dr. Houxiao Wang, Jiangsu University, China Prof. Athir M.Haddad, University of Basrah, Iraq Dr. Marcela Elisabeta BARBINTA-PATRASCU, University of Bucharest, Romania Prof. Denis Rodrigue, Université Laval, Canada Prof. Zaobao Liu, Northeastern University, China Dr. Beya Ouertani, Borj-Cedria Science and Technology Park, Tunisia Dr. V.Arumugaprabu, Kalasalingam University, India Prof. Osman ADIGUZEL, Firat University, Turkey Dr. Karol Kyzioł, AGH University of Science and Technology, Poland Dr. Bonifacio Llamazares, Universidad de Valladolid, Spain Dr. Jose Miguel Acarregui, University of the Basque Country, Spain Dr. Ivana Atanasovska, Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts (SASA), Serbia Dr. Dejan B. Momčilović, Institute for testing of materials IMS, Serbia Dr. S.Vijayarani, Bharathiar University, India Prof. Chen-Kuei Chung, National Cheng Kung University, Tainan Prof. Ke Wang, East China University of Technology, China Dr. Ivo Stachiv, Harbin Institute of Technology - Shenzhen School (HITSZ), China Prof. Samir Ladaci, National Polytechnic School of Constantine, Algeria Dr. Ressol R. Shakir, University of Thi-Qar, Iraq Prof. Abdel Ghani Aissaoui, University of Bechar, Algeria Dr. Timur Sh. Atabaev, Nazarbayev University, Kazakhstan Dr. Jaswinder Singh, Panjab University, India Dr. Roberto Pablo Orosco, The National Scientific and Technical Research Council (CONICET), Argentina Dr. Shengli Jin, Wuhan University of Science and Technology, China Prof. Maria Giovanna Buonomenna, Consiglio Nazionale dei Chimici (CNC), Italy Dr. Aminu Umar, Abubakar Tafawa Balewa University, Nigeria Dr. Slawomir Zolkiewski, Sielsian University of Technology, Poland Prof. Dan Dobrota, Lucian Blaga University of Sibiu, Roamnia Dr. Bo-Lian Chen, DEEPLEARNING.AI, USA Prof. Farid ABED-MERAIM, Arts et Métiers ParisTech, Metz, France Prof. N.Ethiraj, M.G.R Educational and Research Institute, Madhuravoyal, Chennai, India Dr. Grzegorz Woroniak, Bialystok University of Technology, Poland Prof. Helena Cristina Vasconcelos, Azores University, Portugal Prof. Xiao Huang, Tongren University, Guizhou, China Dr. Adnène Arbi, Carthage University, Tunisia Dr. Bidyut Saha, Burdwan University, India Dr. Dariusz Jacek Jakobczak, Koszalin University of Technology, Poland Dr. Bappa Acherjee, Birla Institute of Technology (BIT), Mesra, India Dr. Nacer RAHAL, Mustapha STAMBOULI University of Mascara, Algeria Dr. Saurabh Bilgaiyan, Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT), deemed to be University Bhubaneswar, India Dr. Riki Patel, Charotar University of Science and Technology, India Dr. Zakaria M.M. Gharsseldien, Prince Sattam Bin AbdulAziz University, Saudi Arabia Dr. Orlin Angelov, CL SENES, BAS, Spain Dr. Sujatha Unnikrishnan, Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, India Prof. Jyotir Moy Chatterjee, Asia Pacific University of Technology & Innovation, Nepal

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2019
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