A simplified method for seismic analysis of lattice telecommunication towers
Notice bibliographique
Résumé
A simplified static method for estimating the member forces in self-supporting lattice telecommunication towers due to both horizontal and vertical earthquake excitations is presented in this paper. The method is based on the modal superposition technique and the response spectrum approach, which are widely used for seismic analysis of linear structures. It is assumed that the lowest three flexural modes of vibration are sufficient to correctly estimate the tower's response to horizontal excitation, while only the lowest axial mode is sufficient to capture the response to vertical excitation. An acceleration profile along the height of the tower is defined using estimates of the lowest three flexural modes or the lowest axial mode, as appropriate, together with the spectral acceleration values corresponding to the associated natural periods. After the mass of the tower is calculated and lumped at the leg joints, a set of equivalent static lateral or vertical loads can be determined by simply multiplying the mass profile by the acceleration profile. The tower is then analyzed statically under the effect of these loads to evaluate the member forces. This procedure was developed on the basis of detailed dynamic analysis of ten existing three-legged self-supporting telecommunication towers with height range of 30-120 m. The maximum differences in member forces obtained with the proposed method and the detailed seismic analysis are of the order of ±25% in the extreme cases, with an average difference of ±7%. The results obtained for two towers with heights of 66 and 83 m are presented in this paper to demonstrate the accuracy and practicality of the proposed method.Key words: self-supporting tower, earthquake, vertical excitation, dynamic analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».