Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the question of whether ‘direct’ evidentials are amenable to an analysis as epistemic modals. Much recent literature advances modal analyses of evidentials, but direct evidentials pose prima facie problems for a modal analysis. In particular, typical epistemic modals differ from direct evidentials in that the former disallow direct witness, and convey reduced speaker certainty. In this paper I examine evidential elements in St’át’imcets (a.k.a. Lillooet; Salish), Gitksan (Tsimshianic), Nuu-chah-nulth (Wakashan), Cuzco and Wanka Quechua, English, Nivacle (Matacoan-Mataguayan), Cheyenne (Algonquian), Korean, and Tibetan. Based on the data presented, I propose that evidential contributions are more complex than is often assumed. Specifically, there are three different dimensions of meaning which evidentials may encode: (1) Evidence type (whether the evidence is visual, sensory, reported, etc.), (2) Evidence location (whether the speaker witnessed the event itself or merely some of its results), and (3) Evidence strength (the trustworthiness/reliability of the evidence). Each of the three dimensions has direct and indirect values, and particular evidential morphemes may be semantically complex, encoding information about one, two or all three of the dimensions. I then argue that contrary to what we might expect, evidentials which encode direct values on any of the three dimensions are compatible with modal semantics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».