Patterns of Hyperglycemia in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus With or Without Hypertension, Requiring Emergency Care and Hospitalization
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hyperglycemia is treatable and preventative cause of both microvascular and macrovascular complications in persons with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Hyperglycemia is unequivocally associated with poor outcomes especially in hospitalized patients. The aim of this study therefore is to measure the occurrence of hyperglycemic events particularly in patients with T2DM requiring acute care and subsequent hospitalization with or without hypertension and describe the epidemiological features. Methods: An incident case study design was used, i.e. adult patients (greater-than or equal to 18 years) with hyperglycemia presenting to the accident and emergency department (AED) of a tertiary teaching hospital from 2011 to 2013 were recruited for the study. Results: Overall, 350 participants satisfied the criteria for entry into the study. All 350 patients were available for analysis. The pattern of hyperglycemia was predominantly among women, younger rather than older adults, and was a significant association with duration of diabetes and also a significant temporal association. Conclusions: The patterns shown in the research indicated that hyperglycemia is a concern particularly for the over 40 years old East Indian cohort of the population and as a result programs and initiatives should be directed to this group in order to make a meaningful impact as we seek to reduce the burdens associated with this condition. J Endocrinol Metab. 2015;5(5):291-298 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem313w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».