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Enregistrement W4248423866 · doi:10.1002/jgt.20310

Disjoint quasi‐kernels in digraphs

2008· article· en· W4248423866 sur OpenAlexaff
Scott Heard, Jing Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Graph Theory · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigraphCombinatoricsDisjoint setsMathematicsVertex (graph theory)Transitive relationMultipartiteDiscrete mathematicsKernel (algebra)GraphPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A quasi‐kernel in a digraph is an independent set of vertices such that any vertex in the digraph can reach some vertex in the set via a directed path of length at most two. Chvátal and Lovász proved that every digraph has a quasi‐kernel. Recently, Gutin et al. raised the question of which digraphs have a pair of disjoint quasi‐kernels. Clearly, a digraph has a pair of disjoint quasi‐kernels cannot contain sinks, that is, vertices of outdegree zero, as each such vertex is necessarily included in a quasi‐kernel. However, there exist digraphs which contain neither sinks nor a pair of disjoint quasi‐kernels. Thus, containing no sinks is not sufficient in general for a digraph to have a pair of disjoint quasi‐kernels. In contrast, we prove that, for several classes of digraphs, the condition of containing no sinks guarantees the existence of a pair of disjoint quasi‐kernels. The classes contain semicomplete multipartite, quasi‐transitive, and locally semicomplete digraphs. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Graph Theory 58:251‐260, 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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