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Enregistrement W4248435914 · doi:10.17758/eares10.eap1120215

Chalcopyrite Dissolution in Acidified ferric sulfate: a Thermodynamic Study of Intermediate Phases

2020· article· en· W4248435914 sur OpenAlexaff
F.B. Waanders, Martin Mkandawire

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésChalcopyriteDissolutionSulfateFerricChemistryInorganic chemistryMetallurgyMaterials sciencePhysical chemistryCopper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The leaching of chalcopyrite (CuFeS 2 ) is characterized by slow Cu dissolution rate and poor recoveries, mainly at atmospheric pressure and low temperature. It is believed that, the parabolic rate is caused by the solid-state transformation that takes place during mineral dissolution which leads to the formation of a dissolution barrier that prevents further Cu removal from CuFeS 2 . In this study, the dissolution of copper from CuFeS 2 mineral was investigated in acidified ferric sulfate at atmospheric pressure. The results revealed that only 22% Cu were recovered after 5 hours at 50 o C at a solution pH of 1.8. It was observed that, the dissolution of Cu was accompanied by intermediate phases formation which seem to have a retarding effect on the direct oxidation of CuFeS 2 . The transient metastable phases were Copper sulphides rich minerals including bornite (Cu 5 FeS 4 ), chalcocite (Cu 2 S) and covellite (CuS). Thermodynamic predictions revealed that Cu 5 FeS 4 and Cu 2 S were the soluble intermediates and were characterized by a slow dissolution rate. Whereas, CuS has been identified as a refractory intermediate inhibiting Cu dissolution. The dissolution phase diagram was obtained and further discussed with regard to the intermediate phase formation, evolution, transformation and dissolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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