Notice bibliographique
Résumé
Résumé La neuropsychologie au Québec est issue d’une tradition nord-américaine, mais elle entretient, depuis les années 1980, des liens étroits avec la neuropsychologie européenne. La neuropsychologie québécoise est née des travaux inauguraux des Drs Wilder Penfield et Brenda Milner à l’Institut neurologique de Montréal. La neuropsychologie s’est ensuite développée dans les années 1970 et 1980, notamment sous l’influence du Dr André Roch Lecours, lequel contribua à l’essor de l’aphasiologie et de la neuropsychologie cognitive et fonda, au début des années 1980, le Centre de recherche Côte-des-Neiges (aujourd’hui le CRIUGM). Depuis sa création, ce centre a été et continue à être le lieu de nombreux échanges entre chercheurs et cliniciens québécois et européens. Actuellement, plusieurs groupes de recherche contribuent au développement de la neuropsychologie et des neurosciences cognitives au Québec. De plus, plusieurs centres de neuro-imagerie au Québec ont permis des avancées importantes au niveau de notre compréhension des relations cerveau-comportement. Enfin, la neuropsychologie clinique a connu un essor important au Québec, qui s’est exprimé notamment par le développement d’une formation de doctorat en neuropsychologie clinique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».