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Enregistrement W4248474704 · doi:10.1093/nar/gnf093

Tripartite molecular beacons

2002· article· en· W4248474704 sur OpenAlexafffund
Razvan Nutiu

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMolecular beaconFluorophoreNucleic acidDNABiologyFlexibility (engineering)FluorescenceNucleic acid thermodynamicsCombinatorial chemistryCovalent bondChromophoreComputational biologyOligonucleotideBiochemistryBase sequenceChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular beacons (MBs) are hairpin-like fluorescent DNA probes that have single-mismatch detection capability. Although they are extremely useful for many solution-based nucleic acid detections, MBs are expensive probes for applications that require the use of a large number of different DNA probes due to the high cost and tedious procedures associated with probe synthesis and purification. In addition, since both ends of MB probes are covalently modified with chromophores, they do not offer the flexibility for fluorophore change and the capability for surface immobilization through free DNA ends. In this report, we describe an alternative form of MB, denoted tripartite molecular beacon (TMB), that may help overcome these problems. A TMB uses an unmodified oligodeoxyribonucleotide that forms a MB-like structure with two universal single-stranded arms to bring on a universal pair of oligodeoxyribonucleotides modified separately with a fluorophore and a quencher. We found that TMBs are as effective as standard MBs in signaling the presence of matching nucleic acid targets and in precisely discriminating targets that differ by a single nucleotide. TMBs have the necessary flexibility that may make MBs more affordable for various nucleic acid detection applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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