Genetic Determinants of Obesity Heterogeneity in Type II Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Although obesity is considered as the main cause of Type II diabetes (T2DM), non-obese individuals may still develop T2DM and obese individuals may not. Method: The mRNA expression of PI3K/AKT axis from 100 non-obese and obese participants with insulin sensitivity and insulin resistance states were compared in this study toward the understanding of obesity heterogeneity molecular mechanism. Result: In present study, there was no statistically significant difference in gene expression levels of IRS1 and PTEN between groups, whereas PI3K , AKT2 and GLUT4 genes were expressed at a lower level in obese diabetic group compared to other groups and were statistically significant. PDK1 gene was expressed at a higher level in non-obese diabetic group compared to obese diabetic and non-obese non-diabetics groups. No statistically significant difference was identified in gene expression pattern of PI3K/AKT pathway between obese non-diabetics and non-obese non-diabetics. Conclusion: The components of PI3K/AKT pathway which is related to the fasting state, showed reduced expression in obese diabetic group due to the chronic over-nutrition which may induced insensitivity and reduced gene expression. The pathogenesis of insulin resistance in the absence of obesity in non-obese diabetic group could be due to disturbance in another pathway related to the non-fasting state like gluconeogenesis. Therefore, the molecular mechanism of insulin signalling in non-obese diabetic individuals is different from obese diabetics which more investigations are required to study insulin signalling pathways in greater depth, in order to assess nutritional factors, contribute to insulin resistance in obese diabetic and non-obese diabetic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».