Proceedings of the 4th ACM/IEEE international conference on Human robot interaction
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 4th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI 2009). HRI is a single-track, highly selective annual conference that showcases the very best research and thinking in human-robot interaction. HRI is inherently interdisciplinary and multidisciplinary, reflecting work from researchers in social psychology, cognitive science, HCI, human factors, artificial intelligence, robotics, organizational behavior, anthropology, and many more. The theme of HRI 2009, "Interacting Naturally With Robots" reflects the importance of robots meeting the complex demands of the environments and contexts in which they operate. In particular, natural human-like communications are becoming critical for robots operating in everyday settings such as the home, office, schools, shopping malls, and other public and private spaces. This year's conference places special emphasis on robots interacting naturally with people. The call for papers attracted 120 full paper and 62 late-breaking abstract submissions from Asia, Europe, the Middle East, Canada, and the United States. The program committee led by the program co-chairs conducted a very rigorous review process for full papers this year, accepting 23 full papers for oral presentation and publication in the proceedings in the ACM Digital Library. Furthermore, 59 late-breaking abstracts were screened for relevance to the HRI conference, and are presented as posters, exposing a broader perspective of solutions and challenges in HRI. They will be made available in the ACM Digital Library as non-archival abstracts. Finally, a total of 13 videos (out of 19 submissions) were accepted based on importance, novelty and entertainment value and will be shown in a special video session. The accepted presentations cover a variety of topics, including human-robot communication, robot perception and prediction, interface design, and methods for studying human-robot interaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».