Enregistrement W4248876598 · doi:10.1109/i2mtc.2018.8409516

Technical papers table of contents

2018· article· en· W4248876598 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueWireless Sensor Networks for Data Analysis

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesWestern Sydney UniversityUniversidade Federal da ParaíbaUniversità degli Studi della Campania Luigi VanvitelliIstituto Nazionale di Ricerca MetrologicaNational Taipei University of TechnologyOulun YliopistoUniversità di BolognaUniversity of BalamandTallinna TehnikaülikoolSouth China University of TechnologyUniversità degli Studi di PalermoUniversidade Federal do Rio Grande do SulZhejiang UniversityTianjin UniversityÚstav termomechaniky, Akademie Věd České RepublikyUniversità degli Studi di TrentoUniversity of South CarolinaIndian Institute of Technology MadrasUniversità di PisaHarbin Institute of TechnologyEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniversity of Western SydneyUniversitatea Politehnica TimisoaraChulalongkorn UniversityTU Graz, Internationale Beziehungen und MobilitätsprogrammeDurham UniversityUniversità degli Studi di MessinaUniversità Politecnica delle MarcheSveučilište u ZagrebuNewcastle UniversityBeijing Jiaotong UniversityCERNMcMaster UniversityUniversity of OttawaUniversity of OklahomaUniversità di CataniaMissouri University of Science and TechnologyTechnische Universität ChemnitzUniversität RostockTsinghua UniversityUniversità degli Studi di BresciaPolitecnico di TorinoState Key Laboratory of Industrial Control TechnologyUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversity of Oklahoma Health Sciences CenterSeconda Università degli Studi di NapoliUniversità degli Studi di Cagliari

Mots-clésComputer scienceTable (database)Table of contentsInformation retrievalWorld Wide WebDatabase

DOI10.1109/i2mtc.2018.8409516

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following topics are dealt with: condition monitoring; calibration; vibrations; feature extraction; learning (artificial intelligence); fault diagnosis; fibre optic sensors; patient monitoring; temperature measurement; medical signal processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,358

Score d'incertitude au seuil0,511

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,004
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,004	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,006	0,003
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,642	0,633

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015

Tête enseignante GPT0,239

Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2018

Routes d'admission1

Résumé présentoui

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