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Enregistrement W4248977310 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-3461

Abstract 3461: Characterizing the PTEN - p85alpha interaction

2019· article· en· W4248977310 sur OpenAlexaff
Jeremy L. Marshall, Paul Mellor, Xuan Ruan, Dielle E. Whitecross, Stanley A. Moore, Deborah J. Anderson

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENDocking (animal)PI3K/AKT/mTOR pathwayPhosphataseC2 domainBinding siteComputational biologyPhosphatidylinositolProtein kinase domainChemistryCell biologyKinaseCancer researchBiologyBiochemistryPhosphorylationSignal transductionGeneMutantMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) pathway plays a key role in regulating cell growth and cell survival and is frequently deregulated in cancer cells. p85α regulates the p110α lipid kinase, and also stabilizes and stimulates PTEN, the lipid phosphatase that downregulates this pathway. We set out to identify residues in both PTEN and p85α that mediate their interaction to better understand the regions important in mediating binding. Experimental Procedures: We previously showed that the BH domain of p85α is sufficient to mediate binding to PTEN. In this work, a deletion analysis and point mutations were used to mutate each of PTEN and the p85α BH domain to identify residues important for binding, determined using a pull-down analysis. Mutations in the p85α BH domain and in PTEN that reduced their interaction were then used as input data and docking software was used to model possible interaction interfaces for the two the proteins. Further mutagenesis and follow-up binding experiments provided support for our model of the PTEN - p85α BH domain complex. Results: We identified key residues responsible for mediating PTEN - p85α complex formation. Based on these experimental results, a docking model for the PTEN - p85α BH domain complex was developed that is consistent with the known binding interactions for both PTEN and p85α. This model involves extensive side-chain and peptide backbone contacts between both the PASE (R84, Q87, Y88, E91, E99) and C2 (R189, P190, Q219, C250, D252) domains of PTEN and the p85α BH domains with a buried surface area of 1211 Å2 (PTEN - bovine p85α BH) and 1366 Å2 (PTEN - human p85α BH). The p85α BH domain residues that directly contact PTEN in the two docking models were not identical, however both models implicated p85α residues E212, Q221, K225, R228, H234 and W237. The majority of these p85α BH domain residues were confirmed experimentally as important for PTEN binding. We also verified experimentally the importance of PTEN-E91 in mediating interaction with the p85α BH domain. Conclusions: These results shed new light on the mechanism of PTEN binding and regulation by p85α. Citation Format: Jeremy Marshall, Paul Mellor, Xuan Ruan, Dielle Whitecross, Stanley Moore, Deborah Anderson. Characterizing the PTEN - p85alpha interaction [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3461.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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