MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4249058187 · doi:10.1109/isbi.2015.7163794

Organizing Committee

2015· article· en· W4249058187 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Robotics and Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryRobarts Research InstituteWake Forest School of MedicineUniversity of California, DavisWeill Cornell Medical CollegeHaute école Spécialisée de Suisse OccidentaleDebreceni EgyetemAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa StaszicaUniversité de Rennes 1Université de BordeauxUniversità degli Studi di VeronaUniversidad de la República UruguayNational and Kapodistrian University of AthensLeids Universitair Medisch CentrumAarhus UniversitetSiemensK.N.Toosi University of TechnologyNational Institutes of HealthTehran University of Medical Sciences and Health ServicesMauna Kea TechnologiesUniversità degli Studi di FirenzeUniversity of California, San DiegoJohns Hopkins UniversityUniversität zu LübeckRadboud UniversiteitPusan National UniversityGentofte HospitalChinese Academy of SciencesUniversitat Pompeu FabraInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversität HeidelbergNanyang Technological UniversityUniversità degli Studi di PadovaSimon Fraser UniversityUniversity of MissouriDeutsches KrebsforschungszentrumNorthwestern Polytechnical UniversityCentre National de la Recherche ScientifiqueKing's College LondonUniversity of LouisvilleImperial College LondonUniversity of Southern CaliforniaUniversity of MemphisRutgers, The State University of New JerseyUniversity of Texas at ArlingtonPennsylvania State UniversityIndian National Science AcademyInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)McGill UniversityLehigh UniversityUniversidad de ValladolidHenry Ford Health SystemFlorida International UniversityNorthwestern UniversityCalifornia Institute of TechnologyUniversity of PennsylvaniaUniversity College LondonCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationAarhus UniversitetshospitalWayne State UniversityYale UniversityUniversity of Cape TownChinese University of Hong KongMassachusetts General HospitalVillanova UniversityBrigham and Women's Hospital
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3380,347

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même sujetEducational Robotics and EngineeringTravaux en français237 207