Influence of ingestion rate and food types on cadmium accumulation by the aquatic insect <i>Chaoborus</i>
Notice bibliographique
Résumé
We measured the influence of two food-related variables, prey type and ingestion rate, on Cd uptake by larvae of the aquatic insect Chaoborus punctipennis. Larvae collected from a low-Cd lake (0.1 nM total dissolved Cd) were held in the laboratory where they were exposed to water and to various quantities of either copepods (Diaptomus minutus) or cladocerans (Diaphanosoma birgei) from a high-Cd lake (1 nM total dissolved Cd). The Cd content of larvae exposed to the metal in water only did not increase, confirming the results of previous experiments in which food was demonstrated to be the major Cd source for C. punctipennis larvae. Prey type did not influence predator Cd content, likely because Cd concentrations in the two prey types were approximately the same (~10 µg Cd·g-1) and because Cd was assimilated with the same efficiency by the predator from the two prey types. Cadmium assimilation efficiencies were greater at low prey ingestion rates (nearly 100%) than at high prey ingestion rates (~30%), which is likely explained by a shorter residence time of food in the gut at high prey consumption rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».