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Enregistrement W4249130987 · doi:10.1017/cbo9781139565776.001

Introduction

2014· book-chapter· en· W4249130987 sur OpenAlexaff
Fabrizio Macagno, Douglas Walton

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogical selfAction (physics)Meaning (existential)FeelingFunction (biology)PsychologyComputer scienceCommunicationLinguisticsCognitive scienceEpistemologySocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Words are often used to describe reality, to refer to objects, and to communicate feelings, desires, and emotions. Words can be powerful. They can move us, they can frighten us, and they can lead us to action. Words have been described as tools and weapons, as signs and masks. Words have been described as instruments having the force of creating and changing reality. They have been investigated with regard to their semantic structures, their co-occurrences, and their syntactic combinations. Even so, we rarely realize that words can be arguments. In this book we show how they can be moves that guide us toward judgment or action and function as speech acts that allow certain replies and prevent others. In everyday communications we hardly consider that complex forms of reasoning lie under their uses, and that these forms of reasoning are interwoven with meaning presumptions and dialogical games. In our words we can conceal an implicit change of our interlocutor’s knowledge or a silent alteration of his system of values. These are powerful effects, but they typically go unnoticed. When Chesterton claimed in one of his famous paradoxical quotes that “Impartiality is a pompous name for indifference, which is an elegant name for ignorance” (Chesterton, The Speaker , 15 December 1900), he did much more than simply describe impartiality. He condensed an attack on a commonly accepted and widely praised implication in a definition, an argument reversing the shared hierarchy of values. When politicians refuse to define ‘terrorism’ or ‘torture,’ or when they use words like ‘peace’ and ‘hostilities’ with new definitions, they cannot be accused of distorting reality or telling lies. They are simply performing a much more powerful action – changing the rules of the game of discourse. When science and knowledge are used “to provide long words to cover the errors of the rich” (Chesterton, Heretics , 88), they are employed to provide instruments for forcing the hearer to accept actions, thereby allowing the speaker to avoid commitment or justification of a kind that might normally be required. Words employed in this way are clever dialectical moves, implicit arguments that not only escape the normal burden to provide reasons for a conclusion, but at the same time lead the hearer to a value judgment or a decision and implicitly modify his possible reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4470,274

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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