Notice bibliographique
Résumé
The Echoes David Eldridge (bio) “Get your program!” The bustling of fans on the concourse rushing to get to their seats while they chat about yesterday’s game and today’s starting pitchers. The smack of the ball hitting the catcher’s glove in the bullpen as the pitcher warms up. The cheers of the fans for the ceremonial first pitch. The antics of the team’s mascot. The crowd singing the National Anthem. “Play ball!” The crack of the ball hitting the bat for a home run. The cheers or boos of the hometown fans when the ball clears the fence. “You’re out!” “Safe!” The melodies from the stadium’s organ. The vendors yelling “Beer here!” or “Popcorn, get your popcorn!” The slinging of a peanut bag to a fan. “Take me out to the ball game.” [End Page 1] The final out. The cheers of the fans of the winning team. The bustling of fans on the concourse rushing to leave while they chat about today’s game and tomorrow’s starting pitchers. “See ya tomorrow.” [End Page 2] David Eldridge david eldridge is a baseball fan and a poet. While staying-at-home due to COVID-19, he was thinking about the images, sounds, and experiences he missed from the ballpark and decided to give them life in a poem. Copyright © 2021 University of Nebraska Press
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,237 | 0,121 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».