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Enregistrement W4249163623 · doi:10.4309/jgi.2019.43.6

Citizens’ Perceptions of Gambling Regulation Systems: A New Meaning-Based Approach

2019· article· en· W4249163623 sur OpenAlexvenueno aff
Tuulia Lerkkanen, Michael Egerer, Anna Alanko, Johanna Järvinen-Tassopoulos, Matilda Hellman

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyMonopolyLoyaltyPolitical scienceWelfare economicsPsychologyEconomicsPhilosophyLawMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study fills a gap in gambling research by inquiring into the ways in which people make sense of their country’s gambling policy as a comprehensive logic with interrelated facets. Nineteen focus group interviews were conducted with 88 persons in Helsinki, Finland. The interview protocol involved discussion stimuli and tasks. The study participants expressed the view that the public image and function of gambling provision involves a great deal of contradictory elements. Even though the existing monopoly system was given approval in terms of yielding funding to good causes, the interviewees were still critical of how the monopoly system worked when it comes to advertising, availability, and customer loyalty programs. A core dilemma identified was whether the system aims to prevent gambling-related problems or whether it does, in fact, promote gambling consumption. If skilfully executed, the study method can be fruitful for discerning core logical inconsistencies in the gambling regulation systems of other countries as well.RésuméL’étude comble une lacune dans la recherche sur les jeux de hasard en s’interrogeant sur la manière dont les gens perçoivent la politique de jeu de leur pays en tant que modèle logique complet avec facettes interdépendantes. On a effectué dix-neuf entrevues dans des groupes de discussion regroupant 88 personnes à Helsinki, en Finlande. Le protocole d’entrevue comportait des points de discussion et des tâches. Les participants à l’étude ont exprimé l’opinion voulant que l’image publique et la fonction de l’offre de jeu comprennent beaucoup d’éléments contradictoires. Même si le système de monopole existant avait l’approbation du public en raison du soutien financier apporté à de bonnes causes, les personnes interrogées étaient tout de même critiques à l’égard du monopole et de son fonctionnement en ce qui concerne la publicité, l’offre et les programmes de fidélisation des clients. On a relevé un important dilemme, à savoir si le système visait à prévenir les problèmes de jeu ou s’il favorisait en fait la consommation de jeux. Habilement appliquée, la méthode d’étude peut servir à démontrer les incohérences logiques fondamentales dans les systèmes de réglementation de jeux de hasard d’autres pays également.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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