Compromised neuroimmune status in rats with experimental colitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract figure legend HCN channels play an evolutionarily conserved pacemaker role in renal pelvic smooth muscle (RPSM) of lower and higher order mammals. The function of hyperpolarization-activated cation (HCN) channels in smooth muscle pacemakers remains controversial. Renal pelvic smooth muscle pacemakers trigger smooth muscle contractions that expel waste from the kidney, and HCN channels have been localized to these pacemaker tissues. To date, however, the mechanisms underlying RPSM pacemaker activity remain elusive. RPSM pacemaker activity was investigated in both lower (top left) and higher order (bottom left) mammalian models, which exhibit divergent upper urinary tract anatomies. We performed morphological and functional studies from the single-molecule to the whole-organ level and showed that HCN channels drive RPSM pacemaker activity. RPSM pacemakers (boxed regions) integrated into the muscular syncytium, expressed HCN channels on their plasmalemma and exhibited the Ih ‘funny’ pacemaker current conducted by HCN channels. Critically, HCN channel block abolished electrical pacemaker activity and peristaltic smooth muscle contractions in both lower and higher order mammalian upper urinary tracts. Thus, HCN channels play an evolutionarily conserved pacemaker role in RPSM pacemakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».