Grazing impacts on selected soil parameters under short-term forage sequences
Notice bibliographique
Résumé
Long-term cultivation is known to change soil physical and chemical properties, but little is known about whether short-term agricultural practices, such as rotational grazing, can initiate such changes. This study investigated the impacts of 3 grazing intensities (heavy, medium, and light) and 4 forages on selected soil physical and chemical parameters of a Typic Haplustoll at Lacombe, Alberta. Measurements were conducted on soil samples collected at the beginning (1993) and the end (1996) of the study. Two perennial forages, smooth bromegrass (Bromus inermis cv. 'Carlton') and meadow bromegrass (Bromus riparius cv. 'Paddock'), and 2 annuals, a mixture of triticale (X Triticosecale Wittmack cv. 'Pika') and barley (Hordeum vulgare L. cv. 'AC Lacombe') and triticale alone were used for the study. Grazing intensity or forage species did not affect carbon-to-nitrogen ratio. Grazing intensity influenced changes in available water holding capacity for the 0-5 cm interval, soil nitrogen for the 30-45 cm interval, soil pH for the 5-15 cm interval and electrical conductivity for all depth intervals except for the 0-5 cm interval (P less than or equal to 0.05). Forage species affected changes in soil carbon in the 0-5 cm interval, soil pH between 0 and 15 cm, and electrical conductivity between 5 and 45 cm (P less than or equal to 0.05). Soil electrical conductivities for all grazing levels and forage treatments were within the range (i.e. 0-2 dS m-1) considered to have negligible effects on plant growth. The minimal effects of grazing and plant species on soil parameters in this study may have been due to the resilient intrinsic properties of the soil and/or the short study length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».