Improved thermotolerance in transgenic barley by overexpressing a heat shock factor gene (TaHsfA6b) from wheat
Notice bibliographique
Résumé
Temperature is one of the most important abiotic factors defining the yield potential of temperate cereal crops such as barley. The regulators of heat shock response (HSR); Heat shock factors (HSFs) modulate the transcription level of heat responsive genes in order to protect the plants against heat stress. In the present study, a heat shock factor from wheat (TaHSFA6b) is overexpressed in barley for providing thermotolerance. Transgenic barley lines overexpressing TaHSFA6b showed significant improvement in thermotolerance. The constitutive overexpression of TaHSFA6b gene upregulated the expression of major heat shock protein genes as well as other abiotic stress responsive genes. RNA-seq and qRT-PCR analysis showed upregulation of HSPs, chaperonins, DNAJ, LEA proteins and genes related to anti-oxidative enzymes in transgenic lines. Excessive generation and accumulation of ROS occurred in wild type plants during heat stress; however, the transgenic lines reflected improved ROS homeostasis mechanisms in the form of significantly low ROS accumulation under high temperature. There were no negative phenotypic changes in overexpression lines. The present study suggests that TaHSFA6b is one of the major regulators of HSR as it showed the capacity to alter the expression patterns of main defense related genes and enhance the thermotolerance of this cereal crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».