Structurally enhanced contrast in photoacoustic microscopy with F-Mode imaging
Notice bibliographique
Résumé
We present a new technique for photoacoustic (PA) image formation, termed `F-Mode', which capitalizes on variations in the power spectrum of PA signals to produce images with object specific contrast. The technique is applied to a PA dataset by calculating the signal power spectrum at each scan location, segmenting it into discrete frequency bands, and then forming an image representing the spatial power distribution for each band. The appearance of differently sized objects in the resultant F-Mode images is dynamic, and is dictated by the presence of structure specific features in the power spectra. To demonstrate the technique, black polystyrene microspheres with diameters of 6 and 10 μm were scanned using a PA microscope equipped with a 400 MHz transducer and 532 nm laser. The images demonstrated that with appropriate selection of frequency band, visualization of either population of spheres could be selectively enhanced; the 6 μm spheres being more prominent at 249 MHz, while the 10 μm spheres dominated in the 425 MHz F-Mode image. Further, unique frequency dependent patterning in images of individual spheres pointed towards sub-micron diameter fluctuations in spheres from the same population. This proof-of-concept work paves the way for future in vivo applications, such as selectively analyzing blood vessels of different diameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».