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Enregistrement W4249396850 · doi:10.1515/9781474435505

Caught In-Between

2020· book· en· W4249396850 sur OpenAlexaboutno aff
Ágnes Pethő

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2020
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Explores the intermedial poetics of the post-communist cinemas of Eastern Europe and Russia Provides in-depth and comparative analyses of films, with case studies covering fiction films, documentaries, avant-garde experiments, arthouse movies and mainstream cinema Cinematic case studies are drawn from Romania, Hungary, Poland, the Czech Republic, Bosnia and Herzegovina and Russia Discusses different strategies of intermediality and covers the analysis of a wide range of intermedial and inter-art phenomena, including the relationship between film and painting, film and sculpture, film and photography, cinema and the graphic novel, words and images and images and music This collection of essays explores intermediality as a new perspective in the interpretation of the cinemas that have emerged after the collapse of the former Eastern bloc. As an aesthetic based on a productive interaction of media and highlighting cinema’s relationship with the other arts, intermediality always implies a state of in-betweenness which is capable of registering tensions and ambivalences that go beyond the realm of media. The comparative analyses of films from Hungary, Romania, Poland, the Czech Republic, Bosnia and Herzegovina and Russia demonstrate that intermediality can be employed in this way as a form of introspection dealing with complex issues of art and society. Appearing in a variety of sensuous or intellectual modes, intermediality can become an effective poetic strategy to communicate how the cultures of the region are caught in-between East and West, past and present, emotional turmoil and more detached self-awareness. The diverse theoretical approaches that unravel this in-betweenness contribute to the understanding of intermedial phenomena in contemporary cinema as a whole. Contributors Melinda Blos-Jáni, Sapientia Hungarian University of Transylvania Malgorzata Bugaj, University of Stirling and the University of Edinburgh Fátima Chinita, Lisbon Polytechnic Institute Zsolt Gyenge, Moholy-Nagy University of Art and Design Hajnal Király, Eötvös Loránd University Bence Kránicz, Eötvös Loránd University Gabriel Laverdière, from Laval University, Quebec Ágnes Pethő, Sapientia Hungarian University of Transylvania Judit Pieldner, Sapientia Hungarian University of Transylvania Katalin Sándor, Babeș–Bolyai University Mareike Sera, Humboldt University of Berlin

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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