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Enregistrement W4249401145 · doi:10.1182/blood.v126.23.3352.3352

Transcriptional Induction of Transferrin Receptors By Heme in Erythroid Cells

2015· article· en· W4249401145 sur OpenAlexaff
Daniel Garcia‐Santos, Matthias Schranzhofer, Nam Lok Chun, Amel Hamdi, Prem Ponka

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransferrin receptorTransferrinEndosomeEndocytic cycleEndocytosisBiologyCell biologyReceptorAsialoglycoprotein receptorMolecular biologyBiochemistryIntracellularIn vitroHepatocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The transferrin receptor (TfR) is a membrane glycoprotein whose only clearly defined function is to mediate cellular uptake of iron (Fe) from a plasma glycoprotein, transferrin. Iron uptake from diferric transferrin (Tf) involves the binding of transferrin to the TfR followed by internalization of Tf within an endocytic vesicle by receptor-mediated endocytosis. Iron is then released from transferrin within endosomes by a combination of Fe3+ reduction by Steap3 (likely when transferrin is still bound to TfR) and a decrease in pH (~pH 5.5). Following this, Fe2+ is transported across the endosomal membrane by DMT1. Transferrin receptors are highly expressed on immature erythroid cells, placental tissue, and rapidly dividing cells, both normal and malignant. In proliferating nonerythroid cells the expression of TfR is negatively regulated post-transcriptionally by intracellular iron through iron responsive elements (IREs) in the 3' untranslated region (UTR) of transferrin receptor mRNA. IREs are recognized by specific cytoplasmic proteins (iron regulatory proteins; IRPs) that, in the absence of iron in the labile pool, bind to the IREs of transferrin receptor mRNA, preventing its degradation. On the other hand, the expansion of the labile iron pool leads to a rapid degradation of transferrin receptor mRNA that is not protected, since IRPs are not bound to it. However, some cells and tissues with specific requirements for iron probably evolved mechanisms that can override the IRE/IRP-dependent control of transferrin receptor expression. We previously documented that the TfR gene promoter contains an erythroid active element that stimulates the receptor gene transcription upon induction of hemoglobin synthesis (1). In this study we have demonstrated that incubation of erythroid cells with 5-aminolevulinic acid (ALA) increased TfR expression as well as iron incorporation into heme. This effect of ALA can be completely prevented by the inhibitors of heme biosynthesis (succinylacetone [blocks ALA dehydratase] or N-methylprotoporphyrin [blocks ferrochelatase]), indicating that the effect of ALA requires its metabolism to heme. The induction of TfR mRNA expression by ALA is primarily a result of increased mRNA synthesis, since the effect of ALA can be abolished by actinomycin D. Moreover, we found that the TfR promoter was activated in vitro by the addition of ALA or hemin to murine erythroleukemia (MEL) cells induced to differentiate using DMSO. Furtehermore, site-directed mutation of erythroid active element (1) in the TfR promoter abolished the effects of ALA or hemin. These results indicate that heme may directly or indirectly interact with the TfR promoter, consequently enhancing the gene expression. Hence, our results show that in erythroid cells heme serves as a positive feedback regulator that maintains high TfR levels thus ensuring adequate iron availability for hemoglobin synthesis. In conclusion, erythroid cells, which are the most avid consumers of iron in the organism, use a transcriptional mechanism to maintain very high transferrin receptor levels. 1 Chun-Nam Lok Ponka P. (2000) Identification of an Erythroid Active Element in the Transferrin Receptor Gene. J. Biol. Chem. 275: 24185-24190. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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