Analysis of a clock‐recovery technique for circuit emulation services over packet networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One important requirement of circuit emulation services (CES) over packet networks is clock synchronization and timing distribution among the nodes. CES depends on reliable and high‐quality timing for operations. In the time division multiplexing (TDM) world, whether plesiochronous digital hierarchy (PDH), synchronous digital hierarchy (SDH) or synchronous optical network (SONET) based, timing and synchronization is inherent in the design of the network. However, when timing critical services such PDH and SDH/SONET are carried over packet network (e.g. IP, Ethernet, etc.), the timing element is lost and has to be carried across the packet network by other means. A well‐known and widely implemented technique for clock recovery in CES is one that is based on packet inter‐arrival time (sometimes called time difference of arrival) averaging. The technique is very simple to implement but provides good performance only when packet losses and packet delay variation (PDV) are very low and well controlled. This technique has been extensively analysed through simulations but has not been fully characterized analytically with correlated traffic in the literature. In this paper, we provide a full analytical examination of this well‐known clock recovery technique. We analyse the effects of correlation of the delay variation in the traffic stream on the quality of the clock recovered by a receiver. We prove analytically that, for a general input process, high correlation of the delay variation produces a large variance of the recovered clock. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».