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Enregistrement W4249586507 · doi:10.1149/ma2019-01/37/1878

Electrochemically Stable and Adherent PEDOT Coatings for High Quality EMG Recording

2019· article· en· W4249586507 sur OpenAlexaff
Nicolò Rossetti, Prabhjot Luthra, Ada Lee, Come Bodart Leguen, Fabio Cicoira

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePEDOT:PSSConductive polymerPropylene carbonateElectrodeBiocompatibilityCoatingPolymerElectrochemistryPolypyrroleChemical engineeringComposite materialNanotechnologyBiomedical engineeringPolymerizationChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conductive polymers coatings on metal electrodes are an efficient solution to improve neural signal recording and stimulation due to their mixed electronic-ionic conduction and biocompatibility [1]. However, only a few studies have been reported on conductive polymers coatings on metallic wire electrodes for muscle signal recording [2,3]. In this work, we developed mechanically and electrochemically stable invasive electrodes for muscle signal recording in small animals based on stainless steel multi-stranded wires coated with the conductive polymer PEDOT. PEDOT doped with LiClO4 was galvanostatically electropolymerized on stainless steel wires using three different solvents: propylene carbonate (organic), acetonitrile (organic) and water (inorganic). The coatings adhesion to the metallic substrate was tested through ultrasonication and the electrochemical stability was evaluated through phosphate buffer solution soaking test and autoclave sterilization. The solvent played a key role on the adhesion of the PEDOT coating, with organic solvents giving the best mechanical stability. Electrodes prepared with these solvents possessed excellent electrochemical stability and survived sterilization and prolonged soaking without major changes in electrochemical properties. A solution for high quality invasive muscle signal recording in small animals based on conductive polymers has been demonstrated. References [1] R. Balint, N. J. Cassidy, and S. H. Cartmell, "Conductive polymers: Towards a smart biomaterial for tissue engineering," Acta Biomaterialia, vol. 10, no. 6, pp. 2341-2353, 2014. [2] S. Kim, L. K. Jang, M. Jang, S. Lee, J. G. Hardy, and J. Y. Lee, "Electrically Conductive Polydopamine–Polypyrrole as High Performance Biomaterials for Cell Stimulation in Vitro and Electrical Signal Recording in Vivo," ACS Applied Materials & Interfaces, vol. 10, no. 39, pp. 33032-33042, 2018. [3] H.-C. Tian et al., "Enhanced Flexible Tubular Microelectrode with Conducting Polymer for Multi-Functional Implantable Tissue-Machine Interface," Scientific Reports, Article vol. 6, p. 26910, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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