A Quantitative Review of Prospective Evidence Linking Psychological Factors With Hypertension Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To quantitatively review and critique evidence from prospective cohort studies (greater than 1 year follow-up) assessing associations between psychological factors (eg, anxiety, anger, depression) and hypertension development. Methods Keyword searches through the MEDLINE and Psychlit (1970 to present) databases produced in excess of 500 studies, of which only 10 met criteria as a prospective cohort design with a follow-up interval exceeding 1 year. Five additional longitudinal studies were found by tracing references from the above papers. Results The sample-weighted aggregate effect sizes for hypertension risk were small for continuously measured psychological factors (r = .08), and effect sizes were similar for separate categories of psychological variables (r values = .07–.09). Effect sizes were not associated with reported methodological or sample characteristics, including sample size, racial and sex composition, study duration, or age. Conclusions Overall, there is moderate support for psychological factors as predictors of hypertension development, with the strongest support for anger, anxiety, and depression variables. Pooled effects for these factors are of sufficient magnitude to suggest potential clinical as well as statistical relevance. Findings regarding potential mechanisms are scarce and the psychometric properties of the scales used to measure psychological variables are often unestablished. Indications for future research are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle