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Enregistrement W4249619282 · doi:10.1063/1.4928419.1

10.1063/1.4928419.1

2015· dataset· en· W4249619282 sur OpenAlexaff
Adam Koberinski, Anton Baglaenko, Marek Stastna

Notice bibliographique

RevueDefault Digital Object Group · 2015
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityMechanicsPhysicsTurbulenceGeometryRayleigh–Taylor instabilityClassical mechanicsGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classical gravitational instability of a layer of denser fluid overlying a layer of less dense fluid, commonly known as the Rayleigh-Taylor instability, has been studied for well over a hundred years. In this article, we present the results of numerical simulations of a variant of this instability in which a plug of dense fluid is released from rest in a thin channel between two flat, vertical walls, causing a downward acceleration of the entire fluid column and formation of boundary layers near the walls. The plug of dense fluid undergoes distinctly different evolution near the walls and in the fluid interior. The instability in the interior, which we label the “hammerhead” instability based on its shape, is robust over a range of physical parameters, but disappears below a threshold Schmidt number. Fluid near the wall is slowed, and thin tendrils that link the near wall fluid to the main body of the fluid plug form, and in some cases undergo their own instability. We characterize the fully three-dimensionalized state, finding that while bulk measures of kinetic energy three-dimensionalization do not discriminate between low and high Schmidt number cases, the geometric distributions of the dynamical parameters Q and R from the turbulence literature are profoundly different in the high Schmidt number case. Finally, we consider the role of shear in situations in which the two plates are not exactly vertical, demonstrating that shear diminishes the importance of three-dimensionalization, while the hammerhead instability remains relevant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1990,492

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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