Spanning<i>k</i>‐arc‐strong subdigraphs with few arcs in<i>k</i>‐arc‐strong tournaments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given a k ‐arc‐strong tournament T , we estimate the minimum number of arcs possible in a k ‐arc‐strong spanning subdigraph of T . We give a construction which shows that for each k ≥ 2, there are tournaments T on n vertices such that every k ‐arc‐strong spanning subdigraph of T contains at least $nk + {k(k-1)\over 2}$ arcs. In fact, the tournaments in our construction have the property that every spanning subdigraph with minimum in‐ and out‐degree at least k has $nk + {k(k-1)\over 2}$ arcs. This is best possible since it can be shown that every k ‐arc‐strong tournament contains a spanning subdigraph with minimum in‐ and out‐degree at least k and no more than $nk + {k(k-1)\over 2}$ arcs. As our main result we prove that every k ‐arc‐strong tournament contains a spanning k ‐arc‐strong subdigraph with no more than $nk + 136k^2$ arcs. We conjecture that for every k ‐arc‐strong tournament T , the minimum number of arcs in a k ‐arc‐strong spanning subdigraph of T is equal to the minimum number of arcs in a spanning subdigraph of T with the property that every vertex has in‐ and out‐degree at least k . We also discuss the implications of our results on related problems and conjectures. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Graph Theory 46: 265–284, 2004
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».