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Enregistrement W4249688789 · doi:10.2118/133202-pa

Thermal Solvent Reflux and Thermal Solvent Hybrid Experiments

2010· article· en· W4249688789 sur OpenAlexfundno aff
J. Ivory, T. Frauenfeld, C. Jossy

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésInjectorPetroleum engineeringSolventSteam-assisted gravity drainageSteam injectionThermalPetroleumChemistryEnvironmental scienceOil sandsChemical engineeringMaterials scienceWaste managementThermodynamicsGeologyMechanical engineeringOrganic chemistryEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The experiments and numerical simulations described in this paper were performed to determine the effectiveness of the thermal solvent reflux and steam solvent hybrid processes and to determine the key parameters involved in these two processes. Steam-assisted gravity drainage (SAGD) is the current technology of choice for Athabasca reservoirs. It is commercially proven and delivers high oil rates and high ultimate recoveries. However, it is energy intensive. In addition, steam injection may be limited by lack of water, by regulatory issues or by the fact that some reservoirs are water sensitive. Vapour-assisted petroleum extraction (VAPEX) does not have the energy and water problems associated with SAGD. However, it is inherently slower than SAGD. One solution to the above difficulties is to combine processes by heating the horizontal wellbores. The heat serves to initiate communication between the injector and the producer. In addition, it will increase the rate of diffusion of the solvent into the oil. Heat may be applied by electric heaters, with a closed steam or glycol loop, or by direct injection of steam. In the first three of four experiments described in this report, the wells were electrically heated. In the fourth experiment, steam was co-injected with the solvent. Two experiments using Hillmond oil showed that similar results were obtained whether heating was obtained by electrically heating the wells (thermal solvent reflux process) or by direct steam injection (steam solvent-hybrid process). For these two experiments, the oil rate and recovery were similar. Numerical simulations were used to history match the experiments and effective diffusivity values were estimated. Introduction The objective of the thermal solvent reflux experiments was to develop a solvent-assisted process for recovery of heavy oil from thick, cold reservoirs such as Cold Lake and Athabasca. The thermal solvent process concept (Figure 1) is • Inject solvent and produce oil through horizontal wells • Heat the injection and production wells to reboil the solvent in situ (solvent reflux) (i.e., in-situ recycle of solvent) The advantages of the thermal solvent reflux process are • Requires less heat than SAGD • Less steam plant emissions • Smaller solvent recycle plant on surface • Smaller injection facility needed • Does not inject water into the reservoir • Suitable for reactive reservoirs • No treatment of boiler feed water required • Minimal water disposal • Minimal oil/water separation facilities required • Heat will speed mass transfer over cold VAPEX

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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