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Enregistrement W4249782706 · doi:10.3133/sir20105070ii

Occurrence model for magmatic sulfide-rich nickel-copper-(platinum-group element) deposits related to mafic and ultramafic dike-sill complexes: Chapter I in<i>Mineral deposit models for resource assessment</i>

2014· article· en· W4249782706 sur OpenAlexaboutno aff
Klaus J. Schulz, Laurel G. Woodruff, Suzanne W. Nicholson, II Seal Robert R., Nadine M. Piatak, V.W. Chandler, John L. Mars

Notice bibliographique

RevueScientific investigations report · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltramafic rockMaficGeologyGeochemistrySulfidePlatinum groupFlood basaltArcheanVolcanogenic massive sulfide ore depositNickel sulfideBasaltLayered intrusionNickelPyritePlatinumChemistryVolcanismPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magmatic sulfide deposits containing nickel (Ni) and copper (Cu), with or without (±) platinum-group elements (PGE), account for approximately 60 percent of the world's nickel production. Most of the remainder of the Ni production is derived from lateritic deposits, which form by weathering of ultramafic rocks in humid tropical conditions. Magmatic Ni-Cu±PGE sulfide deposits are spatially and genetically related to bodies of mafic and/or ultramafic rocks. The sulfide deposits form when the mantle-derived mafic and/or ultramafic magmas become sulfide-saturated and segregate immiscible sulfide liquid, commonly following interaction with continental crustal rocks. Deposits of magmatic Ni-Cu sulfides occur with mafic and/or ultramafic bodies emplaced in diverse geologic settings. They range in age from Archean to Tertiary, but the largest number of deposits are Archean and Paleoproterozoic. Although deposits occur on most continents, ore deposits (deposits of sufficient size and grade to be economic to mine) are relatively rare; major deposits are present in Russia, China, Australia, Canada, and southern Africa. Nickel-Cu sulfide ore deposits can occur as single or multiple sulfide lenses within mafic and/or ultramafic bodies with clusters of such deposits comprising a district or mining camp. Typically, deposits contain ore grades of between 0.5 and 3 percent Ni and between 0.2 and 2 percent Cu. Tonnages of individual deposits range from a few tens of thousands to tens of millions of metric tons (Mt) bulk ore. Two giant Ni-Cu districts, with ≥10 Mt Ni, dominate world Ni sulfide resources and production. These are the Sudbury district, Ontario, Canada, where sulfide ore deposits are at the lower margins of a meteorite impact-generated igneous complex and contain 19.8 Mt Ni; and the Noril'sk-Talnakh district, Siberia, Russia, where the ore deposits are in subvolcanic mafic intrusions related to flood basalts and contain 23.1 Mt Ni. In the United States, the Duluth Complex in Minnesota, comprised of a group of mafic intrusions related to the 1.1 Ga Midcontinent Rift system, represents a major Ni resource of 8 Mt Ni, but deposits generally exhibit low grades (0.2 percent Ni, 0.66 percent Cu) and remain in the process of being proven economic. The sulfides in magmatic Ni-Cu deposits generally constitute a small volume of the host rock(s) and tend to be concentrated in the lower parts of the mafic and/or ultramafic bodies, often in physical depressions or areas marking changes in the geometry of the footwall topography. In most deposits, the sulfide mineralization can be divided into disseminated, matrix or net, and massive sulfide, depending on a combination of the sulfide content of the rock and the silicate texture. The major Ni-Cu sulfide mineralogy typically consists of an intergrowth of pyrrhotite (Fe7S8), pentlandite ([Fe, Ni]9S8), and chalcopyrite (FeCuS2). Cobalt, PGE, and gold (Au) are extracted from most magmatic Ni-Cu ores as byproducts, although such elements can have a significant impact on the economics in some deposits, such as the Noril'sk-Talnakh deposits, which produce much of the world's palladium. In addition, deposits may contain between 1 and 15 percent magnetite associated with the sulfides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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