Different mechanisms underlying the stimulation of KCa channels by nitric oxide and carbon monoxide
Notice bibliographique
Résumé
The molecular mechanisms underlying the effects of nitric oxide (NO) and carbon monoxide (CO), individually and collectively, on large-conductance calcium-activated K+ (KCa) channels were investigated in rat vascular smooth muscle cells (SMCs). Both NO and CO increased the activity of native KCa channels. Dehydrosoyasaponin-I, a specific agonist for β subunit of KCa channels, increased the open probability of native KCa channels only when it was delivered to the cytoplasmic surface of membrane. CO, but not NO, further increased the activity of native KCa channels that had been maximally stimulated by dehydrosoyasaponin-I. After treatment of SMCs with anti–KCa,β subunit antisense oligodeoxynucleotides, the stimulatory effect of NO, but not of CO, on KCa channels was nullified. CO, but not NO, enhanced the KCa current densities of heterologously expressed cloned KCa,α subunit, showing that the presence of KCa,β subunit is not a necessity for the effect of CO but essential for that of NO. Finally, pretreatment of SMCs with NO abolished the effects of subsequently applied CO or diethyl pyrocarbonate on KCa channels. In summary, the stimulatory effects of CO and NO on KCa channels rely on the specific interactions of these gases with KCa,α and KCa,β subunits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».