Abstract W P28: Diffusion and T2 Star Weighted MR Angiography Mismatch Predicts Ischemic Penumbra in the Acute Stage
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: T2 star weighted MR angiography (SWAN) can detect slight changes of susceptibility caused by microbleeds. It has also been reported that SWAN can detect hemodynamic insufficiency as hypointensity area in the medullary or cortical veins. In this study, we investigate whether SWAN can help to detect ischemic penumbra in the acute stage. Materials and methods: Patients showing acute major vessel occlusion (internal carotid artery and middle cerebral artery) within 4.5 hours from onset were consecutively analyzed with MR imaging including SWAN, diffusion weighted imaging (DWI) and MR angiography. To evaluate ischemic area in SWAN and DWI, modified Alberta Stroke Program Early CT score (mASPECTS) was used as follows; M1~6 and basal ganglion including caudate, insula, lentiform or internal capsule. SWAN based mASPECTS was calculated with DWI based ASPECTS, and correlation between DWI-SWAN mismatch and final infarct area or outcome was evaluated. Result: Of 30 patients (mean age: 72.7 ± 13.3 years). Cardioembolic stroke was confirmed in 24 patients, atherothrombotic stroke was in 3 patients, and others had unknown etiology. Intravenous t-PA was performed in 17 patients, and endovascular therapy was performed in 17 patients. Overall, recanalization was achieved in 70% (21 patients) with lower modified Rankin Scale at 90 days compared with no recanalization (P=0.0004). Interestingly, SWAN based mASPECTS was significantly correlated with mRS at 90 days (R=-0.4382, P=0.02) regardless of recanalization. Of 9 patients showing no recanalization, DWI-SWAN mismatch was significantly correlated with new infarction (R=0.8221, P=0.0065). On the other hand, patients showing recanalization showed no correlation between mismatch and new infarct. Conclusion: DWI-SWAN mismatch could simply predict ischemic penumbra requiring immediate reperfusion. Assessment of ischemic penumbra from venous side using SWAN is quite useful without contrast media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».