Modeling effects of system frequency variations in induction motor dynamics using singular perturbations
Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given as follows. This paper presents an application of singular perturbation theory to modeling induction motors in system simulations. The focus is on model approximations and their impact on a motor's response to changes in system frequency as well as voltage. The fast states associated with the motor stator and rotor dynamics are eliminated from a full motor model using singular perturbations with a first order correction factor added. This leads to a reduced order motor model referred to as the singularly perturbed model. The starting performance of this model is compared to that of a full model, and to that of a simple model in which the fast states are modeled by neglecting the rates of change of the fast variables. The response of the singularly perturbed model is much closer to that of the full model than is that of the model which neglects the rates of change of the fast variables completely. It is also noted that a corrected first-order slip model of the induction motor can yield a more accurate speed response than a conventional uncorrected first-order slip model during frequency and voltage changes. The response of models are also compared to disturbances applied to a two-area four-machine power system and again the singularly perturbed model performance is closer to that of the full model than is the model with the rates of change of the fast states neglected completely. While the simulation time using the singularly perturbed model is longer than that using the simple model, it is considerably less than that of the full model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».