METHODOLOGY AND PERSPECTIVE IN THE THEORY OF LAWYERS’ ETHICS: A RESPONSE TO PROFESSORS WOOLLEY AND MARKOVITS
Notice bibliographique
Résumé
Professor Woolley's principal article identifies a fault line in the theory of legal ethics, between those who ask what a lawyer should do in a situation, and those, like Professor Markovits, who are concerned with how a lawyer should be. The first-personal turn in legal ethics emphasizes the lawyer's integrity or character, rather than impartial considerations such as the client's interests or legal rights. Professor Markovits, for example, foregrounds the affective process of engagement by clients in adjudication, and from that derives a conception of legal ethics that emphasizes the lawyer's passivity, as a negatively capable conduit facilitating client engagement. Professor Woolley acknowledges that there is a first-personal problem in legal ethics, but insists on separating it from the questions pertaining to the best way to regulate the legal profession. This comment accepts Professor Woolley's distinction between theoretical questions pertaining to regulation and those pertaining to what constitutes a life well lived. It goes beyond her article, however, in denying that considerations of integrity, personal identity, and a life well lived do not bear on impartial questions such as what duties lawyers have to their clients and others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,094 |
| Communication savante | 0,020 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,048 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».