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Enregistrement W4250144784 · doi:10.3138/utlj.60.4.1011

METHODOLOGY AND PERSPECTIVE IN THE THEORY OF LAWYERS’ ETHICS: A RESPONSE TO PROFESSORS WOOLLEY AND MARKOVITS

2010· article· en· W4250144784 sur OpenAlexvenueno aff
W. Bradley Wendel

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegal ethicsLawAdjudicationIdentity (music)SociologyLegal professionPerspective (graphical)Political sciencePhilosophyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professor Woolley's principal article identifies a fault line in the theory of legal ethics, between those who ask what a lawyer should do in a situation, and those, like Professor Markovits, who are concerned with how a lawyer should be. The first-personal turn in legal ethics emphasizes the lawyer's integrity or character, rather than impartial considerations such as the client's interests or legal rights. Professor Markovits, for example, foregrounds the affective process of engagement by clients in adjudication, and from that derives a conception of legal ethics that emphasizes the lawyer's passivity, as a negatively capable conduit facilitating client engagement. Professor Woolley acknowledges that there is a first-personal problem in legal ethics, but insists on separating it from the questions pertaining to the best way to regulate the legal profession. This comment accepts Professor Woolley's distinction between theoretical questions pertaining to regulation and those pertaining to what constitutes a life well lived. It goes beyond her article, however, in denying that considerations of integrity, personal identity, and a life well lived do not bear on impartial questions such as what duties lawyers have to their clients and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,093
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0930,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0150,094
Communication savante0,0200,025
Science ouverte0,0070,012
Intégrité de la recherche0,0250,048
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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