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Enregistrement W4250156987 · doi:10.24124/2015/bpgub1065

Treatment of organic pollutants from pulp mill wastewaters using Fenton's oxidation process.

2015· dissertation· en· W4250156987 sur OpenAlexfundno aff
Efetuli Ponuwei

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésPaper millChemical oxygen demandKraft processPulp (tooth)Pulp and paper industryKraft paperPollutantWastewaterPulp millChemistryWaste managementSewage treatmentEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEngineeringOrganic chemistryEffluent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulp mill wastewater is essentially characterized by the presence of toxic organic and inorganic pollutants, and the industry is faced with the challenge of effectively removing these compounds before final disposal. In this study, the use of Fenton’s oxidation and its effectiveness in removing chemical oxygen demand (COD) and color from the pulp mill wastewaters was investigated. The study was conducted in two parts. In the first part, optimization of the various operating conditions for the process was conducted for COD removal. Different values of pH (2 to 6), temperature (30 to 50°C), H₂O₂ (0.1M to 6M), and Fe²⁺ (0.02M to 0.5M) were used. The second part involves the application of the Fenton’s process in treating different wastewaters obtained from 3 kraft pulp mills. Results obtained from the entire study indicated that the Fenton oxidation process is an effective treatment method for this type of wastewater as it enhances the efficiency of COD and color removal. Overall, this process can be considered effective as a pre-treatment and post treatment method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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