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Enregistrement W4250246950 · doi:10.24124/2008/bpgub509

Networks and partnerships in a resource town: A case study of adapting to an aging population in Mackenzie, B.C.

2008· dissertation· en· W4250246950 sur OpenAlexaboutno aff
Rachael Clasby

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlzheimer's Society
Mots-clésRestructuringPopulationContext (archaeology)Social capitalSituatedPublic relationsPopulation ageingResource (disambiguation)Corporate governancePolitical scienceSociologyEconomic growthGeographyManagementSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adapting to an aging population has become a priority for communities in Canada's resource hinterland, as seniors require specific infrastructure and services to allow them to age-in-place. The ways in which each community responds to these emerging needs is unique and place-specific. In an atmosphere of economic and welfare restructuring, the perceptions of population aging and its implications from those involved in local governance are explored in a case study of Mackenzie, a remote forestry-based community in Northern BC. This study analyzed qualitative data from 33 key informant interviews across the public, private and voluntary sectors between May and June 2005. These data provided valuable insights into three research questions guiding the thesis: how local leaders frame issues of population aging, their perceptions of the allocation of responsibilities for meeting seniors' needs, and experiences and impressions of working together to accomplish collective action. Overall, the interview results suggested that adapting to an aging population in Mackenzie will take time as local leaders are operating in a context of change influenced by economic and social restructuring. What is apparent from this study is that local leaders are well situated to address community issues through their networks and partnerships that draw on social capital and social cohesion when working together.--P.ii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0310,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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