Assessing Gas Diffusion Coefficients in Growing Media from in situ Water Flow and Storage Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of gas exchange dynamics is important in determining the suitability of growing media used in nursery and greenhouse production. However, gas diffusion measurement methods are difficult to use directly in potted growing media and a rapid, simpler, and reliable approach appears desirable for routine assessment of gas diffusivity. This study compares gas diffusivity and pore efficiency estimates from gas diffusion chamber measurement with indirect estimates obtained from water storage and flow measurements and point of air entry values for various substrates. Four peat substrates with bark in variable particle sizes, a mineral soil, and silica sand were packed into aluminum cores in four replicates and then saturated for 72 h. After equilibration at −0.8 kPa of water potential on a tension table, the concentrations of N 2 diffusing through these cores were measured in a gas diffusion chamber and gas diffusivity calculated from the gas concentration change in time. Diffusivity was also calculated with the water desorption curve and the saturated hydraulic conductivity, also measured on the same core (indirect approach). The gas diffusivity estimates obtained by gas diffusion chamber measurement were significantly correlated ( R 2 = 0.49, slope not different from 1) with those obtained from the indirect approach. Estimates obtained for pore efficiency were much closer and less variable than those for gas diffusivity ( R 2 = 0.80, slope not different from 1). The indirect approach may be a useful tool for the rapid assessment of gas exchange dynamics in growing media under undisturbed conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».