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Enregistrement W4250310517 · doi:10.1109/tcomm.2009.5336832

Policy allocation for transmission of embedded bit streams over noisy channels with feedback - [Transactions letters

2009· article· en· W4250310517 sur OpenAlexaff
Jinshi Qiu, Amir H. Banihashemi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceNetwork packetChannel (broadcasting)Transmission (telecommunications)Rayleigh fadingComputer networkAutomatic repeat requestReal-time computingFadingBitstreamAlgorithmHybrid automatic repeat requestDecoding methodsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An efficient policy allocation algorithm for the transmission of embedded bit streams over noisy channels with feedback is proposed. The transmission is based on the type-II hybrid ARQ/FEC protocol and uses a nested sequence C of channel codes to protect the packets. There are also constraints on the total bit budget and on the allowed number of retransmissions per packet. The allocation algorithm assigns different protection policies, each policy being a subset of C, to different packets to maximize the average number of correctly received source bits. We study the performance and the complexity of the proposed scheme through the transmission of images encoded by JPEG2000 over mobile channels with correlated Rayleigh fading. We demonstrate by simulations that the proposed multiple-policy scheme provides significant improvements over a purely FEC scheme with no feedback and also the existing fixed-policy schemes. Our results show that feedback is particularly helpful for poor channel conditions and that the proposed scheme is very robust against changes in the channel signal-to-noise ratio (SNR) and the mobile speed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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