Notice bibliographique
Résumé
The arrival of the femtosecond laser with a MHz repetition rate has provided the industry with a new tool to conduct submicron and nano scale machining. Several advantages such as high quality machining finish, good precision and high throughput can be obtained when using femtosecond laser to conduct nanomachining over lithography techniques currently in use. High repetition rate systems are preferred over low repetition rate femtosecond laser systems that have been studied by others due to their increased stability, speed, quality and discovery of new phenomena such as ripples and grains. This thesis proposes a high repetition rate fiber femtosecond laser system for meeting the above-mentioned conditions. The influence of the laser repetition rate and pulse energy on the size and quality of nano features fabricated on silicon wafers was investigated. Higher repetition rates led to smaller cutlines with uniform width. A 110 nm crater with a small heat affected zone of 0.79 µm was obtained at 13 MHz repetition rate and 2.042 J/cm² energy fluence. In terms of nanomachining below the ablation threshold (surface patterning), the influence of pulse width, repetition rate and pulse energy on the spacing of ripples, as well as diameter of grains created on silicon wafers, was examined. For the pulse width, repetition rate and pulse energy range used, the ripple spacing and grain diameter increased with laser pulse duration while other parameters did not play a significant role. These results show the capability of the proposed system in meeting the industry requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».