Transcriptional repression of TRH promoter function by T3: analysis by in vivo gene transfer
Notice bibliographique
Résumé
We consider how an integrated in vivo model can be used to study the specific transcriptional effects of specific receptors in neuroendocrine systems. Our example is the role of thyroid receptor (TR) isoforms in mediating negative feedback effects of T3 on TRH (thyrotropin releasing hormone) expression. The in vivo transfection method employed polyethylenimine (PEI) to introduce genes directly into specifc regions of the brains of mice, rats, and Xenopus tadpoles. In the mouse model, the technique has served to examine TR effects on TRH transcription and on the pituitary-thyroid axis end point: thyroid hormone secretion. When a TRH-luciferase construct is introduced into the hypothalami of newborn mice TRH-luciferase transcription is regulated physiologically, being significantly increased in hypothyroidism and decreased in T3-treated animals. When various T3-binding forms of TRβ or TRα are expressed in the hypothalamus, all TRβ isoforms give T3-dependent regulation of TRH transcription, whereas TRα isoforms block T3-dependent transcription. Moreover, TR transcriptional effects are correlated with physiological consequences on circulating T4. Thus, somatic gene transfer shows TR subtypes to have distinct, physiologically relevant effects on TRH transcription. The approach is an appealing alternative to germinal transgenesis for studying specific neuroendocrine regulations at defined developmental stages in different species.Key words: thyroid hormone, TRH, mouse central nervous system, non viral gene transfer, polyethylenimine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».