“Lagging Behind” : An Examination of Why Women Continue to be So Underrepresented in Canadian Federal Politics
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore the question of why women are still so underrepresented in Canadian federal politics and specifically within the Canadian House of Commons despite advances in representation in many other fields.To answer this question a study was conducted using qualitative data obtained from interviews with 17 female Members of the 42 nd Parliament of Canada between October 2018 to April 2019.Data collected through these interviews was analyzed qualitatively using a combination of content and discourse analysis to summarize, categorize, and investigate the verbal, written, and behavioural data that was obtained.Findings from this study mostly confirm the findings of previous research with a few key exceptions.New findings from this study include that a more nuanced relationship exists between female MP's and the media than previously thought; that most of the women who run for office at the federal level have very little or no knowledge of the nomination, candidate, and electoral process before they start; and that a toxic work place culture exists within the House of Commons and this negatively impacts the experience that female MP's have and is one of the reasons women are more likely to have shorter political terms and leave politics after shorter amounts of time when compared to their male counterparts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».