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Enregistrement W4250539658 · doi:10.1002/ange.201807629

Metallaphotoredox Difluoromethylation of Aryl Bromides

2018· article· en· W4250539658 sur OpenAlexfundno aff
Vlad Bacauanu, Sébastien Cardinal, Motoshi Yamauchi, Masaru Kondo, David F. Fernández, Richard Remy, David W. C. MacMillan

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueFluorine in Organic Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentNational Institute of General Medical SciencesJapan Society for the Promotion of ScienceMerck Sharp and DohmeMinisterio de Economía y CompetitividadSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungDaiichi-SankyoPfizerFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésArylChemistrySilylationElectrophileCombinatorial chemistryHalogenCatalysisAlkylHalideAryl radicalPhotoredox catalysisOrganic chemistryPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Herein, we report a convenient and broadly applicable strategy for the difluoromethylation of aryl bromides by metallaphotoredox catalysis. Bromodifluoromethane, a simple and commercially available alkyl halide, is harnessed as an effective source of difluoromethyl radical by silyl‐radical‐mediated halogen abstraction. The merger of this fluoroalkyl electrophile activation pathway with a dual nickel/photoredox catalytic platform enables the difluoromethylation of a diverse array of aryl and heteroaryl bromides under mild conditions. The utility of this procedure is showcased in the late‐stage functionalization of several drug analogues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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