Study of the Effect of Calcination Temperature on the Morphology and Activity of Iridium Oxide Electrocatalyst Supported on Antimony Tin Oxide (ATO) for PEM Electrolyser Technology
Notice bibliographique
Résumé
Iridium oxide nanoparticles supported on Antimony Tin oxide (ATO) have been used for oxygen evolution reaction in polymer electrolyte membrane (PEM) electrolysis. The morphology, crystallinity, catalyst-support interaction and electrocatalyst oxygen evolution reaction (OER) activity of the catalyst Iridium oxide supported on ATO at various calcination temperatures have been studied. The supported catalyst was synthesized using the modified Polyol method. The synthesized electrocatalyst was physically characterized by Differential Scanning Calorimetry, Thermogravimetric Analysis, X-ray Diffraction (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM), Transmission Electron Microscopy (TEM) and Brunauer, Emmett and Teller BET surface area measurements. The catalyst was electrochemically characterized by cyclic voltammetry and polarization measurements in a typical three electrode system. The main focus of this work is to study the effect of calcination temperatures of 200, 350, 500 and 700 ⁰C. Iridium oxide phases formed as a function of temperature, degree of crystallization as well as the interaction of Iridium oxide nanoparticles with the ATO nanoparticles support will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».