Grand Banks Scour Catalogue (GBSC) GeoDatabase
Notice bibliographique
Résumé
In the late 1990's and early 2000's, NRCan, through the Geological Survey of Canada (GSC), conducted research on the distribution and severity of seabed iceberg scour on the Grand Banks. One of the key products of that work was a research database that recorded the location and geometric parameters for all mapped seabed scours on the Grand Banks. The Grand Banks Scour Database (GBSC) was developed under GSC contract to Canadian Seabed Research Ltd. (CSR) and updated sporadically when funding allowed new data to be captured. With the wind-down of GSC work on Grand Bank seabed scour, it is important to formalize the database and release a standardized database in a documented and publicly accessible format. This report documents the development of a simplified GIS Geodatabase that represents the key scour parameters. The scours recorded in the GBSC were identified and measured from various geophysical data sets including; sidescan sonar, multibeam sonar, sub-bottom profiler, single beam echo sounder, and high resolution single channel seismic (Huntec) systems. The GBSC survey coverage consists of an irregular network of regional lines (22,704 km) and site surveys (4762 km2) conducted by the GSCA and the petroleum industry. The simplified GBSC Geodatabase compiled during this study contains 5366 iceberg furrow features and 2680 iceberg pit features. The interaction of ice and seafloor sediments may result in a variety of ice scour types and shapes. Features stored in the GBSC include furrows, furrows with an associated pit (s), individual pits and Pit Chains. Iceberg furrows and pits have been recorded in water depths ranging from 49 to 350 m and within sediment types of Predominantly Sand, Sand & Gravel, and Gravel. Although a significant number of furrows occur within each 10° orientation bin the general orientation mode of the GBSC furrow population is northeast - southwest. Furrow length ranges from 5 m to 10,216 m, with a mean length of 584.7 m while Pit area ranges from 84 m² to 111,300 m², with a mean area of 6193 m². Furrow width measurements range from 1 to 208 m with a mean width of 26 m. Furrow depth ranges from 0.1 m to 7.0 m, with a mean depth of 0.88 m while Pit depth ranges from 0.1 m to 8.3 m, with a mean of 1.92 m.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».